欧易数字货币Web3的直通车

OpenAI首席执行官Sam Altman近日在公开发言中详细介绍了人工智能运行背后的成本结构，特别是数据中心在AI模型推理过程中的能耗和资源消耗。他指出，随着数据中心自动化水平的提升，未来人工智能的运行成本将大幅降低，最终接近于电费的水平，这将极大促进AI技术的普及和应用。

Altman以ChatGPT的单次查询为例，说明了人工智能的能耗实际非常低。具体来说，一次ChatGPT的查询平均耗电约0.34瓦时，这一数字相当于家用烤箱开机一秒多一点的耗电量，或者是高效节能灯泡点亮几分钟所消耗的电量。通过这样的对比，公众可以更直观地理解使用AI时的能源消耗，远低于许多人想象的庞大规模。

除了电力消耗，Altman还提到了运行AI所需的水资源。虽然多数人关注AI训练和推理所需的电力，但冷却数据中心同样需要大量水资源。以ChatGPT一次查询为例，平均消耗约0.000085加仑的水，折合约十五分之一茶匙的水量。这个数字说明，即使考虑到数据中心冷却的水资源使用，单次AI查询的环境负担依然非常小。

Altman强调，随着技术的进步和数据中心基础设施的优化，AI的能源效率会持续提升。自动化生产和运维不仅能减少人力成本，也能够通过智能调度、节能设备等措施降低能耗。这意味着未来AI的运行成本不仅更加可控，还将推动人工智能更广泛地融入到日常生活和各行各业中。

此外，AI低成本运行的现实也有助于缓解外界对人工智能环境影响的担忧。近年来，部分批评声音指出大型AI模型训练过程能耗巨大，可能对环境造成不利影响。Altman的数据显示，尽管训练阶段能耗较高，实际用户使用时的查询耗电却非常低。这一事实有助于公众更全面地理解AI的环境影响，平衡技术发展与可持续性的关系。

OpenAI在优化模型推理效率方面也持续投入研发力量。包括模型剪枝、知识蒸馏和硬件加速等技术，旨在减少每次查询所需的计算资源和能耗。这不仅降低了运营成本，也为用户带来了更快速、更经济的体验。

总的来看，Sam Altman的分享为外界揭示了AI背后运作的真实成本和资源消耗情况，表明人工智能正朝着更加环保、经济的方向发展。未来，随着自动化和节能技术的不断进步，AI将以更低的能耗和资源消耗，为社会创造更多价值，助力数字经济和智能时代的可持续发展。