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据最新报道，NVIDIA首席执行官黄仁勋透露，公司旗下所有产品目前已经全部售罄，显示出AI领域对高性能计算需求的持续强劲。据BI报道，黄仁勋在8月27日的财报电话会议上指出，包括H100、H200在内的所有GPU产品均已售罄，这反映了全球AI训练和应用对算力资源的巨大消耗。

黄仁勋表示，随着AI新创业公司不断涌现，对GPU的需求急剧增加。创业者们争相购买NVIDIA的GPU用于训练人工智能模型，无论是大模型还是垂直行业应用，都需要大量算力进行训练和推理。这种抢购现象导致市场上GPU供不应求，使得一些大型云端服务商甚至不得不向竞争对手租借算力，以满足自身AI训练和部署需求。

目前，NVIDIA的H100和H200系列被广泛用于AI模型训练，特别是在深度学习和大型语言模型（LLM）开发中具有关键作用。H100作为高性能GPU，具备大规模并行计算能力，而H200则在处理高带宽数据和加速训练流程方面表现突出。两者在AI领域的核心地位，使其在市场上供不应求成为必然现象。

黄仁勋指出，这种供不应求不仅反映了AI行业的快速发展，也凸显了算力在新经济模式中的战略重要性。AI应用范围涵盖自然语言处理、图像识别、推荐系统、自动驾驶以及金融科技等多个领域，而这些应用对算力的需求日益增长。GPU供给紧张的现象，正在推动企业重新思考算力资源配置和合作策略，以保证AI研发的连续性。

此外，GPU供不应求也对市场格局产生深远影响。一方面，创业公司必须提前规划算力采购和部署策略，确保在产品开发和迭代中不会受制于硬件瓶颈；另一方面，大型云服务商可能通过算力租赁、共享或合作的方式来缓解GPU短缺压力。这也可能进一步刺激算力租赁市场和相关基础设施的发展。

总体来看，NVIDIA产品全面售罄以及AI算力需求的持续增长，反映出全球AI行业的爆发式发展。黄仁勋的表态提醒行业参与者，算力资源已成为AI创新的核心瓶颈，而企业和开发者需要提前规划硬件采购、优化算力使用和加强合作，以确保在AI竞赛中占据优势。同时，这一趋势也显示出GPU及相关硬件产业在未来数年将继续保持高增长和市场活跃度。