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想象一下，根据您在旅行中发现的细菌被追踪到某个特定位置。隆德大学的研究人员创建了一种人工智能工具来做到这一点，利用微生物作为一种细菌 GPS。

我们习惯于将个人与特定地点联系起来的法医证据——想想头发或土壤等微量元素。然而，科学家最近意识到，不同地点通常有不同的微生物群落。细菌真的很方便。正如这里所证明的，它不仅可以让我们更多地了解地点，而且还可以帮助清理地球上的塑料污染。

这些新见解促使研究人员开发了一种细菌 GPS 工具，利用这些微生物“指纹”来精确定位某人去过的地方。通过检查人体微生物组（他们携带的微生物集合）的样本，这种基于人工智能的工具可以准确地将样本追溯到特定环境。

该工具名为微生物组地理种群结构（mGPS），是通过对来自不同环境的大量微生物组数据集训练人工智能而创建的。这些数据集包括城市环境、土壤和海洋生态系统，以及来自 MetaSUB 数据库的数千个样本，该数据库包含来自世界各地城市的微生物基因组。

利用这些数据，人工智能学会了区分微生物特征，将它们与其独特的地理起源联系起来。细菌 GPS 的精确度令人印象深刻。它在 92% 的时间内正确识别了样本的城市来源，甚至可以区分同一城市内的不同位置。

在一个示例中，它区分了两个相距仅 172 米的香港地铁站。该工具在伦敦的准确性稍差，因为那里的地铁环境控制较少，但研究人员相信添加更多数据将有助于完善响应。

该工具可以通过追踪微生物路径并潜在地识别感染源和抗生素耐药性热点来增强我们对疾病如何传播的理解。研究人员希望进一步扩展细菌 GPS 及其数据库，从而实现更精确的位置跟踪，并使从公共卫生到城市规划等领域受益。