欧易数字货币Web3的直通车

台北捷运的 AI 智能客服系统近日意外成为焦点，起因是有网友发现这套原本用于协助旅客咨询的系统，竟然具备撰写代码的能力，引发网络热议。

事件源于一名网友「 e_chenn_ 」在社群平台 Threads 分享与北捷 AI 客服的对话截屏。该网友向客服要求撰写代码，系统虽表示「无法提供完整的代码」，但仍给出了一段插入排序的程序范例。这则贴文一出，立即在网络上引起连锁效应，不少网友纷纷跟进测试，甚至出现「不用 ChatGPT，改用北捷客服写程序」的戏谑留言。

面对民众的「创意」使用方式，北捷昨晚在官方脸书发布声明，呼吁民众「勿滥用公共资源」。声明强调，AI 智能客服的主要功能是提供即时通报及遗失物协寻服务，请民众不要以测试程序语法等方式滥用系统，以免影响其他旅客的使用权益。

然而，北捷的回应却引发另一波讨论。部分网友认为，这反映出系统设计的不足，「与其责怪用户，不如改进系统功能」。

公部门在推动智能化服务时，除了考虑功能性，更要注意资源使用效率。就如北捷公告所说，每一次的 AI 对话都会消耗运算资源，产生相应的成本，如果系统被用来处理大量非预期的查找，不仅会增加营运支出，还可能影响到真正需要服务的用户。

这起事件凸显了公共服务导入 AI 技术时，可能面临的各种挑战。在便利性和资源合理使用之间如何取得平衡。AI 系统的回应范围应该要有明确的界定和限制，需要在开发阶段就设置清楚的使用范畴和限制条件。

根据了解，北捷的 AI 智能客服原本设计目的是协助解答捷运相关服务问题，包括路线规划、票价查找、遗失物处理等日常咨询事项。然而，这次事件显示，系统可能采用了较为开放的 AI 模型，且对于回答内容范围与权限设置过于宽松，导致超出原定服务范围的回应。

而且这不单纯是技术问题，更是服务设计的挑战，未来类似的公共服务系统，需要在开发初期就创建完善的应用框架，在提供便利服务的同时，也要确保资源被合理运用。