欧易数字货币Web3的直通车

撰文：DanielBarabander，Variant

编译：Luffy，ForesightNews

如日中天的AIAgents到底擅长做什么？针对这个问题我们进行了内部讨论，得出了至少四点结论：

• 在应用程序在中与人类进行交互

• 帮助人类工作

• 汇总和整理信息

• 娱乐性

首先，在应用程序在中与人类进行交互。AIAgents可以处理人类语言，因此任何人类可以使用的应用程序，AIAgents理论上也可以成为用户。但与人类用户不同的是，代理可以在这些平台上大规模地向人类用户提供服务。

因此，代理可以充当用户已经喜欢的现有应用程序的顶层，从而扩展其实用性。以Farcaster上的BountyBot为例，用户可以在外部发布赏金，但这会增加摩擦。

通过与用户交互，AIAgents可以提供便利、实用性，以及在现有应用中获取价值的方法。但请注意：并非所有应用程序都为支持AIAgents而创建，最适合的是那些具有不可修复API的应用程序，例如Farcaster。

我写过一篇关于Web2平台上代理的主要法律问题的论文。我的研究表明，如果用户完全控制着代理，而Web2平台试图阻止代理，那么用户就不得不停止运行代理。我的结论是应该在Farcaster等开放的平台上构建代理，这也是我对Farcaster上的代理特别感兴趣的另一个原因。

第二，帮助人类工作。人类擅长发出信号，但执行力较差。代理通过做繁重的工作来弥补这一差距，而人类则通过偏好来引导结果。

一个很好的例子是BottoDAO。它创造的艺术作品受到DAO代币持有者的输入影响。人工智能负责艺术创作的艰苦工作，但人类通过对艺术品进行投票的偏好指导了它的创作方向。

第三，聚合和整理信息。代理可以处理海量的数据，其能力远远超出人类。例如，交易机器人会分析大量链上数据来做出决策。

最后，娱乐性。这可能是加密领域最受关注的代理类别，比如TruthTerminal。

当然，社交代理的很多娱乐性都来自于机器人生成内容的新颖性。但我更感兴趣的是机器人根据自身特点生成娱乐性内容，比如像KOL一样以有趣的方式与平台上的其他用户互动。

代理作为KOL的优点在于，一旦拥有了固定的受众，他们就可以轻松地提供其他服务，特别是那些比广告更能直接为代理人带来收益的服务。