欧易数字货币Web3的直通车

12月16日消息，前Coinbase首席技术官Balaji Srinivasan在社交媒体上发文，探讨了人工智能（AI）和加密技术的声誉差异。他表示，AI的起源可以追溯到学术研究和大型科技公司，因此它在公众心中具有较高的声望。而加密技术则起源于匿名论坛和互联网社区，最初的声誉较低。然而，随着技术的发展和应用的深化，Srinivasan认为，AI和加密技术的声誉可能会逐渐趋同。

Balaji Srinivasan指出，AI的广泛认可与其在各个领域的实际应用密切相关，尤其是在数据处理和决策支持系统中的表现。然而，他同时也提到，AI的普及带来了一个挑战——其结果易于伪造。例如，生成深度伪造内容、操纵数据等行为都变得更加容易，这也使得AI技术面临一些声誉风险。

相比之下，加密技术则在一开始就专注于保障信息的安全性和去中心化，这使得伪造行为变得极为困难。加密货币的出现和广泛应用，使得去中心化的技术被认为是一种打破传统金融体系的革命性力量。尽管如此，加密技术在早期的确面临着低声誉的困境，许多人认为它与非法活动或投机行为关联过深。然而，随着区块链技术和去中心化金融（DeFi）的兴起，这一技术逐渐得到社会的认可。

Balaji Srinivasan认为，尽管AI被广泛视为具有“文明意义”的技术，但加密技术的潜力和价值往往被低估。未来，随着技术的进步和更广泛的应用，加密技术在社会中的地位有望提升，从而与AI的声誉逐步接近。他认为，随着去中心化和数据隐私保护等问题的日益重要，公众将更加认可加密技术所带来的独特价值。

总之，AI和加密技术虽然起源不同，但在未来的技术演进中，两者的声誉可能会逐步趋同。Srinivasan的这一观点提醒我们，技术的发展不仅依赖于它的应用场景，更受到社会接受度和技术创新背后的价值驱动。